[文档与验收]：完成本地唤醒运行说明和自动门禁，包含README、模型验收和任务状态

README.md

@@ -9,6 +9,7 @@
 - `owner_voice_pet run-live`：真实常驻语音循环。
 - `owner_voice_pet run-live --once`：只跑一轮，便于验收。
 - `.env` 直接读取配置，不要求导出 shell 环境变量。
+- 唤醒词检测使用本地 `sherpa-onnx` KWS 模型，不走云端 ASR。
 - `OWNER_SPEECH_PROVIDER=cloud|local`：选择云端语音模型或本地语音模型。
 - 默认云端语音模型：`mimo-v2.5-asr`、`mimo-v2.5-tts`。
 - 本地设备：`sounddevice` 读取麦克风，扬声器或 `afplay` 播放。
@@ -31,17 +32,21 @@ OWNER_LLM_BASE_URL=https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
 OWNER_LLM_API_KEY=
 OWNER_LLM_MODEL=mimo-v2.5
 OWNER_LLM_API_STYLE=chat_completions
+OWNER_WAKE_PROVIDER=local_kws
+OWNER_WAKE_KEYWORDS_FILE=
+OWNER_WAKE_KWS_THRESHOLD=0.25
+OWNER_WAKE_KWS_SCORE=1.0
 OWNER_SPEECH_PROVIDER=cloud
 OWNER_ASR_MODEL=mimo-v2.5-asr
 OWNER_TTS_MODEL=mimo-v2.5-tts
 OWNER_TTS_VOICE=mimo_default
 ```
 
-`OWNER_SPEECH_PROVIDER=cloud` 会把 VAD 切出来的语音片段发送到云端 ASR；不会上传连续麦克风流。改成 `local` 时使用项目 `models/` 下的本地语音模型路径。
+`OWNER_WAKE_PROVIDER=local_kws` 表示唤醒词“小杰小杰”由本地模型检测。`OWNER_SPEECH_PROVIDER=cloud` 只影响唤醒后的正式问题 ASR/TTS：它会把 VAD 切出来的用户问题片段发送到云端 ASR，不会上传连续麦克风流，也不会用云端判断唤醒。改成 `local` 时使用项目 `models/` 下的本地语音模型路径。
 
 ## 本地模型
 
-即使默认走云端语音，也可以准备本地模型，便于切换到 `OWNER_SPEECH_PROVIDER=local`：
+即使默认走云端 ASR/TTS，也必须准备本地唤醒模型；同一脚本会下载 wake、VAD、STT 模型，便于切换到 `OWNER_SPEECH_PROVIDER=local`：
 
 ```bash
 python3.11 scripts/download_speech_models.py --dir models
@@ -50,6 +55,8 @@ python3.11 scripts/download_speech_models.py --dir models
 
 `models/` 已在 `.gitignore` 中，不会提交大模型文件。
 
+本地唤醒关键词文件位于 `models/wake/keywords.txt`。如果真人唤醒不灵敏，可以先把 `.env` 中 `OWNER_WAKE_KWS_THRESHOLD` 调低，例如 `0.15`，再重新运行。
+
 ## 设备检查
 
 ```bash
@@ -72,7 +79,7 @@ python3.11 scripts/download_speech_models.py --dir models
 .venv/bin/python -m owner_voice_pet run-live
 ```
 
-运行后终端会显示待机、唤醒命中、录音中、转写中、思考中、播放中、恢复待机等状态。说“小杰小杰”后提问；听到回复后可以再次说“小杰小杰”继续下一轮。本次进程内会携带临时历史，程序退出后不保存。
+运行后终端会显示待机、唤醒命中、录音中、转写中、转写结果、思考中、播放中、恢复待机等状态。说“小杰小杰”等待唤醒命中后再提问；听到回复后可以再次说“小杰小杰”继续下一轮。本次进程内会携带临时历史，程序退出后不保存。
 
 ## 验证