[实时转写]：完成录音期间转写显示，包含partial事件、本地streaming STT和终端实时反馈

README.md

@@ -34,6 +34,7 @@ OWNER_LLM_BASE_URL=https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
 OWNER_LLM_API_KEY=
 OWNER_LLM_MODEL=mimo-v2.5
 OWNER_LLM_API_STYLE=chat_completions
+OWNER_REALTIME_TRANSCRIPT_ENABLED=1
 OWNER_WAKE_PROVIDER=local_kws
 OWNER_WAKE_KEYWORDS_FILE=
 OWNER_WAKE_KWS_THRESHOLD=0.15
@@ -62,6 +63,8 @@ OWNER_CONTEXT_MODE=session_memory
 
 `OWNER_WAKE_PROVIDER=local_kws` 表示唤醒词“小杰小杰”由本地模型检测。唤醒命中后会先本地播报 `OWNER_WAKE_ACK_TEXT=我在`，再开始听取问题。`OWNER_SPEECH_PROVIDER=cloud` 只影响唤醒后的正式问题 ASR/TTS：它会把 VAD 切出来的用户问题片段发送到云端 ASR，不会上传连续麦克风流，也不会用云端判断唤醒。改成 `local` 时使用项目 `models/` 下的本地语音模型路径。
 
+`OWNER_REALTIME_TRANSCRIPT_ENABLED=1` 表示录音期间会使用本地 streaming STT 实时显示中间转写，终端会输出 `实时转写：...`；最终发送给 LLM 的内容仍以 `转写结果：...` 为准。设置为 `0` 可以临时关闭实时显示。
+
 ## 本地模型
 
 即使默认走云端 ASR/TTS，也必须准备本地唤醒模型；同一脚本会下载 wake、VAD、STT 模型，便于切换到 `OWNER_SPEECH_PROVIDER=local`：
@@ -101,7 +104,7 @@ python3.11 scripts/download_speech_models.py --dir models
 .venv/bin/python -m owner_voice_pet run-live
 ```
 
-运行后终端状态来自 pipeline event bus，会显示待机、唤醒命中、应答中、请说出问题、录音中、检测到用户语音、用户语音结束、转写中、转写结果、思考中、播放中、恢复待机等状态。说“小杰小杰”，听到“我在”且看到“请说出问题”后再提问；听到回复后可以再次说“小杰小杰”继续下一轮。本次进程内会携带临时历史，程序退出后不保存。
+运行后终端状态来自 pipeline event bus，会显示待机、唤醒命中、应答中、请说出问题、录音中、检测到用户语音、实时转写、用户语音结束、转写中、转写结果、思考中、播放中、恢复待机等状态。说“小杰小杰”，听到“我在”且看到“请说出问题”后再提问；听到回复后可以再次说“小杰小杰”继续下一轮。本次进程内会携带临时历史，程序退出后不保存。
 
 ## 验证